33.基于Transformer与Vector Loss模块的椎骨Cobb角点定位网络

通过定位脊椎骨角点计算Cobb角度数。方法：使用神经网络的方法进行脊椎骨角点坐标的定位，通过嵌入 Transformer与Vector Loss模块解决了在清晰度不高、拍摄角度不同的X光图像上计算Cobb角度数精确不高的问题。结 果：在MICCAI 2019公开脊椎挑战赛数据集中，本文方法的平均对称百分比（SMAPE）高达9.01。相较于最新的方法，该 方法在SMAPE值上提高了1.80。结论：本文所提出的算法嵌入Transformer与Vector Loss模块，与现有的诸多算法相比， 具有较高的准确率和稳健性，可以辅助临床医生选择适合患者的治疗方案。

基于Transformer与Vector Loss模块的椎骨Cobb角点定位网络, 陈瑶，高永彬*，熊玉洁, 《中国医学物理学杂志》，2022，39 (11): 1393-1400